3月19日，AI for Science（AI4S）赛道企业深度原理Deep Principle宣布完成亿元级Pre-A轮战略融资，联想之星参与投资。本轮融资将加速公司ReactiveAI技术平台在新材料、能源、医药等关键领域的产业化落地，标志着中国AI4S领域正式进入技术与产业共振的爆发期。

深度原理Deep Principle是一家全球领先的AI for Chemistry/Materials科技创新公司，致力于通过人工智能技术加速材料化学创新。公司核心旨在融合人工智能(AI)，量子化学(Quantum Chemistry)和高通量实验(HTE)技术，通过生成式AI和第一性原理计算在化学反应中的应用，形成多级、多精度的工作流程，颠覆传统“自上而下实验试错”的化学材料发现模式，在极短时间内完成材料发现、性质预测、配方优化、可控实验的流程闭环，显著加速化学材料研发创新。

公司团队由来自麻省理工、斯坦福、哈佛、清华、浙大、上交、复旦等国内外顶尖学府的学者及来自微软、Meta、陶氏化学、巴斯夫、圣戈班、京东、腾讯等全球知名企业的专业人士组成。

据介绍，深度原理的ReactiveAI平台通过生成式AI和量子化学深入解析材料微观世界运行机理，实现了三大技术突破：基于生成式算法的ReactGen模块能生成千万量级潜在的新分子和新的化学反应，快速扩大化学空间中有效的候选库；基于计算的高通量筛选过程将可以又快又省地完成量子化学特征挖掘和计算，对候选分子结构进行多目标优化和高效筛选；而借助高通量合成平台完成湿实验验证，将构建起完整的数据闭环。这种“机器学习-计算-实验”的三位一体架构将大幅提升了材料研发效率，其突破性进展堪比AlphaGo引发的认知革命，正推动物质科学范式的全面转变。

联想之星表示， AI赋能材料化学研发，使研发过程提效提速，根本上改变了传统的经验驱动研发方式。深度原理团队凭借全球一流的AI与化学领域跨学科特长，既有世界领先的前沿研究经验，又有产业应用转化的实践经验，有望赋能全球材料、化工与能源产业。

联想之星自2010年起即系统布局前沿科技领域，已投资150多家相关企业，投资策略以突破性底层原创技术为主，兼具重点应用行业“根据地”式布局，从三大生物识别技术到光电感知芯片，从无人驾驶、安防、物流到教育、金融、军工航天。在AI及AI应用方向，联想之星已投资了旷视、思必驰、达观数据、OpenBayes、百川智能、卓世科技、云梧智能、深度原理等项目。